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      DeepSeek浪潮下,普惠金融如何實現人機互補發展?

      發布時間:2025-06-17 閱讀量:

      作為我國人工智能發展的突破性成果,DeepSeek-R1的推出掀起我國各行業應用人工智能技術的熱潮。我國自主研制的人工智能相較于國外的產品有什么智能和操控優勢?中國小額信貸聯盟前理事長杜曉山認為,國產AI大模型基于深度學習算法,其核心優勢在于應用需求驅動技術創新,能夠自主、快速、不間斷地以“類人”方式交流,完成多個場景、多個回合的人機對話,答復內容接近人類專家級水平。這種優勢使得人工智能在普惠金融領域大有可為,能夠從多方面推動普惠金融的發展。一方面,人工智能改變了傳統銀行服務模式,從依賴大量人力向數據智能轉變,實現了資訊內容、產品介紹、客服咨詢等自動化生成,覆蓋所有客戶。另一方面,人工智能降低了金融機構運營和客戶融資成本,推進了普惠金融業務環節自動化,提高了審核流程效率,降低了人力成本。

      從ChatGPT、DeepSeek等語言大模型的橫空出世,到如今人工智能在銀行、保險、證券等金融領域的廣泛應用,我們正見證著一場由人工智能引領的金融變革。北京大學普惠金融與法律監管研究基地副主任顧雷指出,人工智能在普惠金融領域的應用雖然帶來了諸多機遇,但也存在一些風險。在金融數據保護方面,可能會給客戶帶來數據泄露風險,如第三方擅自將用戶數據信息用于商業活動。在人機交互方面,存在不準確甚至誤導性答案的風險,因為生成式對話文本局限于文字表面意思,缺乏深層理解能力。此外,在隱私權保護方面,由于人工智能算法的復雜性,存在數據隱私保護困難的問題。

      人工智能的終極形態并非“機器取代人類”,而是人機能力的互補共生。在普惠金融領域,人工智能與人工服務的結合將為客戶提供更加優質、高效的金融服務。杜曉山強調,人工智能的發展必須在法律保障和金融監管的框架下進行,推動建立人工智能安全可控的治理體系。要加緊制定完善人工智能相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理規則,確保人工智能安全、可靠、可控。顧雷建議,在人工智能大規模推廣之前,要開展先期測試實驗,建立算法審查機制,設置特定義務條款,加強隱私權保護,建立倫理標準等,以確保人工智能在金融領域的安全、可靠、可控應用。

      未來,我們需要在充分發揮人工智能優勢的同時,加強風險防范和倫理建設,推動普惠金融高質量發展,開啟智慧金融的新篇章。

      來源:金融時報

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